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Testei o cursor e fiquei doido com o resultado

25 de fevereiro de 2026

Carnaval.

Cinco dias trancado em casa. Eu, café e o backend em NestJS do meu projeto pessoal de Dungeons & Dragons.

Contratei o GitHub Copilot Pro e usei sem dó.

CloudOps 4.5 e 4.6, geração de código, refatoração, debug pesado... Usei muito.

E meu plano durou o mês inteiro tranquilamente.

Aí ontem eu pensei:

"Vou testar o Cursor. Vamos ver qual é a parada."

Resultado?

Uma noite. Três horas. 50% da cota evaporada. Quase 10 dólares pro ralo.

E o detalhe: os dois estão usando basicamente os mesmos modelos de ponta.

Então por que a conta no Cursor chega tão mais rápido?


O que realmente está acontecendo por baixo dos panos

A parada não é sobre tentar adivinhar exatamente como eles contam os tokens. O buraco é mais embaixo: é como a ferramenta orquestra a inteligência artificial para resolver o seu problema.


Copilot: Bom, bonito e até que barato

O Copilot funciona como um parceiro de fato. Ele está ali do seu lado, completando a próxima linha, sugerindo um bloco de código baseado no que você está focando no momento. Ele já funciona muito bem, até pra tarefas longas, diretas e resolve o problema local sem fazer muito estardalhaço.

Sinto que em desenvolvimentos mais complexos, ainda ocorre um pouco


Cursor: Muito bom, muito bonito, mas custa caro

O Cursor já é outra parada. Eu pedi pra ele desenvolver um feature, uma integração com uma fabricante de produtos e estratégia da ferramenta brilhou.

Ele colocou 4 agentes olhando para o mesmo problema simultaneamente.

A minha leitura sobre esses 4 agentes é a seguinte: ele consegue quebrar o que ele precisa entender em pedaços. Cada agente consegue ter mais detalhes sobre a sua parte específica do problema. Acredito que é exatamente por isso que o Cursor acaba sendo muito mais assertivo no entendimento geral do que precisa ser feito.

E sendo muito honesto: ele mandou MUITO bem nessa questão. O resultado técnico que ele entrega orquestrando múltiplos agentes é sinistro de bom.

Só que, como você pode imaginar, colocar 4 "desenvolvedores seniores" (agentes de IA) para dissecar, revisar e resolver um problema no seu código ao mesmo tempo... custa caro. Cada iteração desse loop de resolução consome a sua cota.


Conclusão estratégica

O Cursor me entregou uma experiência surreal de produtividade e uma experiência surreal de custos também, aliás foi isso que me deixou doido. Tenho certeza absoluta de que deve dar para ser mais eficiente na forma de pedir as coisas, nas configurações e no uso do contexto para não torrar a cota tão rápido.

Definitivamente vou procurar saber mais sobre como otimizar esse uso num futuro próximo. Inclusive, ouvi dizer que a versão mais premium dele, de $ 200,00 fica mais em conta pra usar.

Mas, por enquanto, vou dar uma segurada e economizar esses dólares. Porque, meus amigos, a ferramenta é incrível, mas com a conversão pro Real do jeito que tá, manter um esquadrão de agentes rodando solto no Carnaval tá saindo caro demais.